文 / 詹長霖
在政府和市場的雙重催動下，那些原本封存在伺服器裡的陳年資料，成為一座座蘊藏豐富的“金礦”。大數據的運用帶來的商機更是無上限，大陸高德公司估算，使用高德地圖躲避擁堵功能，平均每月為全部使用者節省時間達700年，節油高達1840萬升、價值人民幣1.3億元。在剛剛結束的人機圍棋巔峰對決中，穀歌人工智慧圍棋軟體AlphaGo以4:1擊敗了人類選手李世石。人工智慧界是一片歡呼，這是深度學習+大數據的勝利。
但是事實上，這個令人興奮的新事物，仍處於摸索研究階段，大數據產業有必要重新審視自身的痛點，尋找解決之道。
1.技術層面的缺失
全球在大數據研究的投入已不少，2016年會更多。美國資訊技術研究和分析公司Gartner預測，2016年全球在大數據方面的總花費將達到2320億美元。
這一龐大的投入與實際產出，目前並不匹配。現有的數據搜集和處理能力，常使電商看上去很不著調，當客戶從一個電商平臺購買一部手機後，下次再登錄時，電商可能簡單粗暴地又推送手機廣告；Line及微信朋友圈的廣告推送，一直是線民取笑的槽點。
很多企業還是堅持用傳統的隨機抽樣方法，這樣可以較低的成本、較少的資料，進行一定精確度的分析，比大數據分析要經濟實惠。窘境源自技術層面的缺失。一是業界對於大數據分析的價值邏輯缺乏足夠深刻的洞察，以致搭建的模型偏差較大；二是大數據分析中的某些重大要件或技術還不成熟。
2.誰握有這些數據？是否願意共用大陸除了高德這樣以數據為生的企業，BAT通過線民的網購、理財、搜索，以及社交網路等，坐擁海量資料。穀歌、百度大數據，基於使用者在穀歌或百度上的所有行為、檢索詞；臉書FB、騰訊掌握了海量的社交資料；阿裡巴巴擁有使用者的交易資料。此外，一批提供資料權益服務的數據公司也應運而生。
在移動互聯時代，由於每台終端設備都“綁定”一個使用者，一旦將數據分享，合作者也就長期擁有了這些用戶，這導致整個業界的心態放不開，害怕用戶流失。
3.公共數據圍牆
政府部門不會輕易放開掌握的數據。儘管臺灣政府推動Open data，去年9月大陸國務院印發《促進大數據發展行動綱要》稱國家政府數據統一開放平臺將在2018年底前建成，率先在氣象、環境、信用、交通、醫療、衛生等20余項重要領域，實現公共數據資源合理適度向社會開放。但是要打破公共資料圍牆還需要一段時間，另外，政府的很多數據沒有集中管理，還處於資訊孤島狀態，這些都是開放數據需要解決的問題。
當然，要利用大數據助推金融、醫療健康、零售業、製造業等各行業產生根本性的變革還有一段路要走，但是只要知道目前的痛點在何處，我們才知道如何開挖大數據這座金礦。
參考資料：大數據文摘
圖文提供 / 詹長霖
